教程简介
本教程将全面介绍Spring AI框架的使用，从基础概念到高级应用，帮助开发者掌握在Spring生态系统中集成和使用人工智能功能的技能。
教程目录
第一部分：基础篇
第二部分：核心功能
第三部分：高级应用
第四部分：实战与部署
学习目标
通过本教程，你将学会：
Spring AI基础
- 理解Spring AI的核心概念和架构
- 掌握项目配置和依赖管理
- 了解各种AI模型的集成方式
核心功能应用
- 实现聊天机器人和对话系统
- 构建文本嵌入和语义搜索
- 开发多模态AI应用
- 集成外部工具和函数调用
高级特性
- 构建完整的RAG（检索增强生成）系统
- 开发智能AI Agent
- 实现流式处理和实时响应
生产实践
- 性能优化和监控策略
- 安全性最佳实践
- 部署和运维经验
前置要求
- Java 17+
- Spring Boot 3.0+
- Maven 或 Gradle
- 基础的Spring框架知识
- 对AI/ML概念的基本了解
技术栈
- 核心框架: Spring AI, Spring Boot
- AI模型: OpenAI GPT, Azure OpenAI, Ollama, Hugging Face
- 向量数据库: Chroma, Pinecone, Weaviate, Redis
- 数据处理: Spring Data, Jackson
- 监控工具: Micrometer, Prometheus
- 部署平台: Docker, Kubernetes, Cloud Platforms
开始学习
建议按照章节顺序学习，每个章节都包含： - 理论概念讲解 - 实际代码示例 - 最佳实践指导 - 练习题和项目实战
让我们开始Spring AI的学习之旅！
